25. Тест по теме «Статическое прогнозирование»
1. Составляющие временного ряда следующие:
А) тренд, сезонная, случайная;
Б) циклическая, сезонная, случайная;
В) тренд, циклическая, сезонная, случайная;
Г) тренд, циклическая, сезонная.
2. Процедура выравнивания временного ряда включает в себя следующие этапы:
А) анализ исходной информации;
Б) выбор типа кривой;
В) определение цели;
Г) определение параметров кривой.
3. В качестве показателей точности модели используют следующие:
А) коэффициент детерминации;
Б) среднюю относительную ошибку аппроксимации;
В) остаточное среднеквадратическое отклонение;
Г) критерий Фишера.
4. Доверительный полуинтервал рассчитывается по формуле:
А) ;
Б) ;
В) ;
Г) .
5. Тренд характеризует
А) основные закономерности развития временного ряда;
Б) нехарактерные изменения временного ряда;
В) регулярные, периодически повторяющие подъемы и спады уровней ряда, связанные со сменой времен года;
Г) циклические колебания.
6. Расчет абсолютной ошибки в аддитивной модели проводится по формуле:
А) E=Y+T+S; б) E=T-(Y+S); в) E=Y-(T+S); г) E=S-(T+Y).
7. Присутствие автокорреляции в остатках наблюдается тогда, когда критерий Дарбина-Уотсона равен
А) 0; б) 2; в) 4; г) 0 или 4.
8. Расположите по порядку шаги построения аддитивной или мультипликативной модели временного ряда:
А) расчет значений сезонной компоненты S;
Б) расчет полученных по модели значений (T+S) или (T×S);
В) аналитическое выравнивание уровней (T+S) или (T×S) и расчет значений Т с использованием полученного уравнения тренда;
Г) выравнивание исходного ряда методом скользящей средней;
Д) устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T+S) или (T×S);
Е) расчет абсолютных и/или относительных ошибок.
9. Критерий Дарбина-Уотсона рассчитывается по формуле:
А) ; б) ;
В) ; г) .
10. Автокорреляцией уровней временного ряда называют …
А) корреляционную зависимость между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на один или несколько периодов времени;
Б) корреляционную зависимость между трендовой и сезонной компонентами временного ряда;
В) автокорреляцию остатков временного ряда;
Г) корреляционную зависимость между наблюдаемыми и расчетными значениями исследуемого временного показателя.
< Предыдущая | Следующая > |
---|