|
01. Раздел 1. Теория случайных чисел
|
|
02. Раздел 2. Сложные события
|
|
03. Теорема сложения вероятностей
|
|
04. Теорема умножения вероятностей. Условные вероятности
|
|
05. Свойства условных вероятностей
|
|
06. Свойства независимых событий
|
|
07. Формула полной вероятности
|
|
08. Теорема гипотез (формула Байеса)
|
|
09. Схема последовательных испытаний Бернулли
|
|
10. Предельные теоремы в схеме Бернулли
|
|
11. Раздел 3. Случайные величины и распределение вероятностей
|
|
12. Основные дискретные и непрерывные случайные величины
|
|
13. Операции со случайными величинами
|
|
14. Бинарные операции (с несколькими величинами)
|
|
15. Распределение функции от случайной величины
|
|
16. Многомерные законы распределения СВ
|
|
17. Двумерные функции распределения
|
|
18. Раздел 4. Числовые характеристики СВ
|
|
19. Математическое ожидание (МО)
|
|
20. Дисперсия СВ
|
|
21. Другие числовые характеристики СВ
|
|
22. Предельные теоремы теории вероятностей
|
|
23. Центральная предельная теорема Ляпунова
|
|
24. ЦПТ в интегральной форме Муавра-Лапласа
|
|
25. Статистическое оценивание параметров распределения
|
|
26. Основные свойства оценок
|
|
27. Оценка математического ожидания по выборке
|
|
28. Оценки дисперсии по выборке
|
|
29. Методы оценки параметров генеральной совокупности
|
|
30. Метод моментов (Метод Пирсона)
|
|
31. Распределение средней арифметической для выборки из нормальной совокупности. Распределение Стьюдента
|
|
32. Распределение дисперсии в выборках нормальной совокупности. Распределение χ2 Пирсона
|
|
33. Когда случайная величина Х с параметрами (m, σ2) – неизвестны
|
|
34. Построение доверительного интервала для математического ожидания
|
|
35. Построение доверительного интервала для дисперсии
|
|
36. Проверка статистических гипотез
|
|
37. Проверка гипотезы о равенстве центров распределения математического ожидания 2-х нормальных генеральных совокупностей
|
|
38. 2 - Дисперсия неизвестна
|
|
39. Проверка гипотезы о совпадении 2-х дисперсий
|
|
40. Анализ однородности дисперсий
|
|
41. Проверка гипотез о законе распределения
|
|
42. Критерий согласия χ2 Пирсона
|
|
43. Критерий Колмогорова
|
|
44. Раздел 6. Основы дисперсионного анализа
|
|
45. Однофакторный дисперсионный анализ
|
|
46. Основы регрессионного и корреляционного анализа
|
|
47. Наиболее широко в технике используется частный случай стохастической связи, называемый статистической связью, при которой условное МО некоторой случайной величины Y является функцией от значения, которое принимает другая случайная величина X
|
|
48. Определение фориы связи и понятие регрессии
|
|
49. Линейная регрессия (ЛР). Метод наименьших квадратов
|
|
50. Нелинейная регрессия (НР)
|
|
51. Измерение тесноты связи
|
|
52. Определение эмпирического корреляционного соотношения
|
|
53. Коэфициент корреляции
|
|
54. Двумерное нормальное распределение
|
|
55. Коэффициент множественной корреляции
|
|
56. Коэффициент корреляции рангов (объединенные ранги)
|
|
57. Метод ранговой корреляции
|
|
58. Планирование эксперимента
|
|
59. Активный эксперимент
|
