12. Основные дискретные и непрерывные случайные величины
Дискретные случайные величины (ДСВ).
1. Биноминальная случайная величина x{0,1,2,3…n}
, p+q=1, 0<p<1
2. Пуассоновская случайная величина x{0,1,2,3…}
![]()
3. Бернуллиевая случайная величина 
![]()
4. Равномерное распределение 
Непрерывные случайные величины (НСВ).
1. Равномерное распределение




2. Треугольное распределение Симпсона



3. Экспоненциальное (показательное) распределение. Имеет важное значение в теории массового обслуживания и теории надежности.


L - интенсивность.
3. Нормальный закон распределения.

, s>0
S=1, m=0 – нормальное стандартное распределение (m-мат. ожидание)
- такой подстановкой любое нормальное распределение приводится к стандартному.
При фиксированном s и изменяющемся m, кривая двигается вдоль Ох, не изменяя формы.
При фиксированном m и изменяющемся s (s1<s2<s3), кривая вытягивается вдоль оси ординат, но площадь фигуры под каждой кривой = 1.

Функция Лапласа: ![]()
| < Предыдущая | Следующая > |
|---|