3.1. Лінійні простори
Поняття лінійного простору є одним із головних у математиці. Такі прос-тори розглядаються в курсі лінійної алгебри. Однак, лінійна алгебра має справу лише зі скінеченновимірними просторами. Тут же будуть розглядатися також і нескінченновимірні простори.
Визначення 3.1. Множина називається лінійним або векторним прос-тором, якщо вона задовольняє наступним умовам:
I. Для будь-яких двох елементів однозначно визначений третій елемент , який називається їх сумою і позначається , причому:
1) (комутативність);
2) (асоціативність);
3) в існує такий елемент 0, що для всіх (існування нуля);
4) для кожного існує такий елемент , що (існування протилежного елемента).
II. Для будь-якого числа і будь-якого елемента визначений елемент (добуток числа на елемент ), причому:
1);
2);
3);
4).
В залежності від того, який запас чисел (дійсні чи комплексні) викорис-товується, розрізняють дійсні і комплексні лінійні простори. У загальному випадку можна розглядати лінійні простори над довільним полем. Всюди, де не оговорено протилежне, зроблені нижче побудови справедливі як для дійсних, так і для комплексних просторів.
Приклад 3.1. Пряма лінія , тобто сукупність дійсних чисел зі звичай-ними арифметичними операціями, представляє собою лінійний простір.
Приклад 3.2. Сукупність можливих наборів з дійсних чисел , де додавання і множення на число визначається формулами
,
,
Є лінійним простором. Він називається -вимірним дійсним арифметичним простором і позначається . Аналогічно комплексний -вимірний арифме-тичний простір визначається як сукупність наборів комплексних чисел з множенням на будь-які комплексні числа. Такий простір позначається .
Приклад 3.3. Неперервні (дійсні або комплексні) функції, визначені на відрізку зі звичайними операціями додавання і множення на число, утворюють лінійний простір .
Приклад 3.4. Простір , в якому елементами є послідовності чисел (дійсних або комплексних), що задовольняють умову:
,
З операціями
,
Є лінійним простором.
Приклад 3.5. Збіжні послідовності з тими самими опе-раціями, що й у прикладі 3.4, утворюють лінійний простір. Позначається як .
Приклад 3.6. Послідовності, збіжні до нуля, утворюють лінійний простір, Позначається як .
Приклад 3.7. Сукупність усіх обмежених послідовностей із тими самими операціями, що й у прикладі 3.4, утворює лінійний простір .
Приклад 3.8. Сукупність можливих числових послідовностей з тими самими операціями утворює лінійний простір.
Важливим поняттям є ізоморфізм лінійних просторів.
Визначення 3.2. Лінійні простори і називаються Ізоморфними, якщо існує таке взаємно однозначне відображення простору на простір , що для будь-яких і числа виконується умова
,
.
Ізоморфізм простору можна розглядати як різні реалізації одного й того самого простору. Прикладом ізоморфних просторів можуть бути -вимірний простір і простір усіх многочленів степені, меншої , з дійсними коефіцієнтами.
Розглянемо питання про вимірність просторів. Елементи лінійного простору називаються Лінійно залежними, якщо існують числа , які не всі дорівнюють нулю такі, що
. (3.1)
У протилежному випадку ці елементи називаються Лінійно незалежними, тобто лінійно незалежні, якщо з (3.1) виходить .
Нескінченна система елементів простору називається Лінійно незалежною, якщо будь-яка її скінченна підсистема лінійно незалежна.
Якщо в можна знайти лінійно незалежних елементів, а будь-які елементів цього простору лінійно залежні, то говорять, що простір має вимірність , . Базисом в -вимірному просторі називається будь-яка лінійно незалежна система, складена з елементів.
Якщо в можна визначити систему з довільного скінченного числа лінійно незалежних елементів, то говорять, що простір Нескінченно-вимірний.
У прикладі 3.1 простір одновимірний, у прикладі 3.2 простори
і – -вимірні, в решті прикладів простори нескінченновимірні.
Непорожня підмножина лінійного простору називається Підпрос-тором, якщо вона сама утворює лінійний простір по відношенню до визначених в операцій. Інакше кажучи, є підпростором, якщо для будь-яких і чисел , виконується .
У будь-якому лінійному просторі існує простір, складений з нуля – Нульовий простір. Інакше, простір можна розглядати як свій підпростір. Підпростір, який відрізняється від і містить хоча б один ненульовий елемент, називається Власним.
Приклад 3.9. Нехай – лінійний простір, , . Сукупність еле-ментів , де пробігає всі числа, утворює одновимірний підпростір. Якщо, то цей підпростір буде власним.
Приклад 3.10. Розглянемо в просторі неперервних функцій множину всіх многочленів. Множина є власним підпростором в .
Приклад 3.11. Розглянемо простори , , , і (приклади
3.4 – 3.8). Кожен із них є власним підпростором наступного.
Нехай довільна непорожня множина елементів лінійного простору . Найменший підпростір, який містить , називається Підпростором, породженим множиною або Лінійною оболонкою множини і позначається або .
< Предыдущая | Следующая > |
---|