3.1. Лінійні простори
Поняття лінійного простору є одним із головних у математиці. Такі прос-тори розглядаються в курсі лінійної алгебри. Однак, лінійна алгебра має справу лише зі скінеченновимірними просторами. Тут же будуть розглядатися також і нескінченновимірні простори.
Визначення 3.1. Множина
називається лінійним або векторним прос-тором, якщо вона задовольняє наступним умовам:
I. Для будь-яких двох елементів
однозначно визначений третій елемент
, який називається їх сумою і позначається
, причому:
1)
(комутативність);
2)
(асоціативність);
3) в
існує такий елемент 0, що
для всіх
(існування нуля);
4) для кожного
існує такий елемент
, що
(існування протилежного елемента).
II. Для будь-якого числа
і будь-якого елемента
визначений елемент
(добуток числа
на елемент
), причому:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
В залежності від того, який запас чисел (дійсні чи комплексні) викорис-товується, розрізняють дійсні і комплексні лінійні простори. У загальному випадку можна розглядати лінійні простори над довільним полем. Всюди, де не оговорено протилежне, зроблені нижче побудови справедливі як для дійсних, так і для комплексних просторів.
Приклад 3.1. Пряма лінія
, тобто сукупність дійсних чисел зі звичай-ними арифметичними операціями, представляє собою лінійний простір.
Приклад 3.2. Сукупність можливих наборів з
дійсних чисел
, де додавання і множення на число визначається формулами
,
,
Є лінійним простором. Він називається
-вимірним дійсним арифметичним простором і позначається
. Аналогічно комплексний
-вимірний арифме-тичний простір визначається як сукупність наборів
комплексних чисел з множенням на будь-які комплексні числа. Такий простір позначається
.
Приклад 3.3. Неперервні (дійсні або комплексні) функції, визначені на відрізку
зі звичайними операціями додавання і множення на число, утворюють лінійний простір
.
Приклад 3.4. Простір
, в якому елементами є послідовності чисел (дійсних або комплексних), що задовольняють умову:
,
З операціями
,
![]()
Є лінійним простором.
Приклад 3.5. Збіжні послідовності
з тими самими опе-раціями, що й у прикладі 3.4, утворюють лінійний простір. Позначається як
.
Приклад 3.6. Послідовності, збіжні до нуля, утворюють лінійний простір, Позначається як
.
Приклад 3.7. Сукупність усіх обмежених послідовностей із тими самими операціями, що й у прикладі 3.4, утворює лінійний простір
.
Приклад 3.8. Сукупність
можливих числових послідовностей з тими самими операціями утворює лінійний простір.
Важливим поняттям є ізоморфізм лінійних просторів.
Визначення 3.2. Лінійні простори
і
називаються Ізоморфними, якщо існує таке взаємно однозначне відображення
простору
на простір
, що для будь-яких
і числа
виконується умова
,
.
Ізоморфізм простору можна розглядати як різні реалізації одного й того самого простору. Прикладом ізоморфних просторів можуть бути
-вимірний простір
і простір усіх многочленів степені, меншої
, з дійсними коефіцієнтами.
Розглянемо питання про вимірність просторів. Елементи
лінійного простору
називаються Лінійно залежними, якщо існують числа
, які не всі дорівнюють нулю такі, що
. (3.1)
У протилежному випадку ці елементи називаються Лінійно незалежними, тобто
лінійно незалежні, якщо з (3.1) виходить
.
Нескінченна система елементів
простору
називається Лінійно незалежною, якщо будь-яка її скінченна підсистема лінійно незалежна.
Якщо в
можна знайти
лінійно незалежних елементів, а будь-які
елементів цього простору лінійно залежні, то говорять, що простір
має вимірність
,
. Базисом в
-вимірному просторі називається будь-яка лінійно незалежна система, складена з
елементів.
Якщо в
можна визначити систему з довільного скінченного числа лінійно незалежних елементів, то говорять, що простір
Нескінченно-вимірний.
У прикладі 3.1 простір
одновимірний, у прикладі 3.2 простори ![]()
і
–
-вимірні, в решті прикладів простори нескінченновимірні.
Непорожня підмножина
лінійного простору
називається Підпрос-тором, якщо вона сама утворює лінійний простір по відношенню до визначених в
операцій. Інакше кажучи,
є підпростором, якщо для будь-яких
і чисел
,
виконується
.
У будь-якому лінійному просторі існує простір, складений з нуля – Нульовий простір. Інакше, простір
можна розглядати як свій підпростір. Підпростір, який відрізняється від
і містить хоча б один ненульовий елемент, називається Власним.
Приклад 3.9. Нехай
– лінійний простір,
,
. Сукупність еле-ментів
, де
пробігає всі числа, утворює одновимірний підпростір. Якщо
, то цей підпростір буде власним.
Приклад 3.10. Розглянемо в просторі неперервних функцій
множину
всіх многочленів. Множина
є власним підпростором в
.
Приклад 3.11. Розглянемо простори
,
,
,
і
(приклади
3.4 – 3.8). Кожен із них є власним підпростором наступного.
Нехай
довільна непорожня множина елементів лінійного простору
. Найменший підпростір, який містить
, називається Підпростором, породженим множиною
або Лінійною оболонкою множини
і позначається
або
.
| < Предыдущая | Следующая > |
|---|