5. Методические указания к выполнению контрольной работы
Задание на контрольную работу
В контрольной работе студенту предлагается выполнить четыре задания, номера задач нужно выбрать в соответствии с последней и предпоследней цифрами шифра, а также первой буквой фамилии из таблицы, приведенной ниже.
Посл. цифра шифра |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0 |
№.задач |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Предпосл. цифра шифра |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0 |
№ задач |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
Первая буква фамилии |
А, И,Т |
Б, О,Ц |
В, М |
Г, Ф. Ч |
Д, З Л, Х |
Е, Н |
Ж, С, Р |
К, Э |
П, Щ |
У, Ш, Ю, Я |
№ задач |
30 |
29 |
28 |
27 |
26 |
25 |
24 |
23 |
22 |
21 |
Задание 1
1. Бросаются три игральных кубика. Найти вероятности событий:
А – на всех кубиках одинаковое число очков;
B – на всех кубиках выпало в сумме три очка;
С – на всех кубиках выпало в сумме более трех очков.
2. Бросаются три игральных кубика. Найти вероятности событий:
А – на всех кубиках в сумме выпало ровно четыре очка;
B – на всех кубиках в сумме выпало не менее четырех очков;
С – на всех кубиках в сумме выпало более четырех очков.
3. Бросаются три игральных кубика. Найти вероятности событий:
А – на всех кубиках разное число очков;
B – на всех кубиках выпало в сумме восемнадцать очков;
С – на всех кубиках выпало в сумме менее восемнадцати очков.
4. В каждой из трех коробок находится по три белых и пять красных шаров. Из каждой коробки наудачу вынимается по одному шару. Найти вероятности событий:
А – все шары белые;
В – только один шар белый;
С – хотя бы один шар белый.
5. В каждой из трех коробок находится по три белых и пять красных шаров. Из каждой коробки наудачу вынимается по одному шару. Найти вероятности событий:
А – все шары красные;
В – только один шар красный;
С – хотя бы один шар красный.
6. На сборку поступило десять деталей, среди которых четыре бракованные. Сборщик наудачу берет три детали. Найти вероятности событий:
А – все взятые детали стандартные;
В – только одна деталь среди взятых стандартная;
С – хотя бы одна из взятых деталей стандартная.
7. На сборку поступило десять деталей, среди которых четыре бракованные. Сборщик наудачу берет три детали. Найти вероятности событий:
А – все взятые детали бракованные;
В – только одна деталь среди взятых бракованная;
С – хотя бы одна из взятых деталей бракованная.
8. В группе спортсменов два мастера спорта, шесть кандидатов в мастера и восемь перворазрядников. По жребию выбирается четыре спортсмена. Найти вероятности событий:
А – все четыре выбранные спортсмена оказались перворазрядниками;
В – среди выбранных спортсменов хотя бы один оказался перворазрядником;
С – среди выбранных спортсменов ровно половина оказалась перворазрядниками.
9. В группе спортсменов два мастера спорта, шесть кандидатов в мастера и восемь перворазрядников. По жребию выбирается четыре спортсмена. Найти вероятности событий:
А – все четыре выбранные спортсмена оказались кандидатами в мастера спорта;
В – среди выбранных спортсменов хотя бы один оказался кандидатом в мастера спорта;
С – среди выбранных спортсменов оказалось два мастера спорта и два кандидата в мастера спорта.
10. В группе спортсменов два мастера спорта, шесть кандидатов в мастера и восемь перворазрядников. По жребию выбирается четыре спортсмена. Найти вероятности событий:
А – среди выбранных спортсменов оказались два мастера спорта;
В – среди выбранных спортсменов хотя бы один оказался мастером спорта;
С – среди выбранных спортсменов оказались один мастер спорта, один кандидат в мастера спорта и два перворазрядника.
Задание 2
11. Известна плотность вероятности случайной величины
.
Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет только положительные значения, В – случайная величина попадает в интервал, симметричный относительно математического ожидания, длиной два средних квадратических отклонения.
12. Случайная величина распределена по нормальному закону; среднее квадратическое отклонение её равно 5 , P{X<3}=0.2. Найти математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятность события: А – случайная величина попадает в интервал (M+s; M+2s).
13. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием m=-3. P{X>3}=0.15. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятность отрицательных значений случайной величины.
14. Плотность вероятности случайной величины
.
Найти математическое ожидание случайной величины, её дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет значение меньше 1, В – случайная величина примет значение больше ( –2).
15. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 5 и вероятностью попадания в интервал (7;¥) равной 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятность попадания в интервал (M-s; M+s).
16. Случайная величина распределена по нормальному закону с s = 8, вероятность попадания в интервал (-¥;4) равна 0,3. Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий: А – случайная величина принимает положительные значения, В – случайная величина попадает в интервал, симметричный относительно математического ожидания, длиной четыре средних квадратических отклонения.
17. Плотность вероятности случайной величины
.
Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, вероятность попадания в который равна 0,8.
18. Случайная величина распределена по нормальному закону со средним квадратическим отклонением s = 5 и вероятностью принять значение больше 10 равной 0,4. Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятность попадания случайной величины в интервал (-2;8).
19. Математическое ожидание случайной величины, распределенной по нормальному закону, равно –2, а вероятность попасть в интервал |h + 2| < 4 равна 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий : А – случайная величина примет значение больше M + s, В – случайная величина примет отрицательные значения.
20. Плотность вероятности случайной величины
.
Найти её математическое ожидание, дисперсию, построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет только отрицательные значения, В – случайная величина попадает в интервал, симметричный относительно математического ожидания, длиной три средних квадратических отклонения.
Задание 3
В заданиях 21 – 30 рассматривается прибор, состоящий из двух независимо работающих блоков А и В, каждый из которых состоит из нескольких элементов. Известны вероятности отказов каждого из элементов: P1=0.3, P2=0.2, P3=0.1, P4=0.1, P5=0.2, P6=0.2, P7=0.3. При отказе блока он подлежит полной замене, причем стоимость замены блока А составляет С1, блока В – С2 Единиц стоимости. Предполагается, что за период времени Т замененный блок не выйдет ещё раз из строя.
1. Найти случайную величину h – стоимость восстановления прибора за период времени Т:
1.1. построить её ряд и функцию распределения;
1.2. вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
2. Построить модель найденной случайной величины для двадцати приборов (методом жребия получить её 20 значений):
2.1. найти экспериментальные ряд и функцию распределения;
2.2. найти оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения;
2.3. построить графики теоретического и экспериментального ряда и функции распределения.
3. С помощью критерия Пирсона оценить соответствие экспериментального распределения теоретическому при уровне значимости a = 0,05.
Замечание. Расчеты произвести с точностью до четырех знаков после запятой.
Варианты схем для задания 3 указано в прилагаемом отдельно файле Контрольная УМК Ход. Doc.
Задание 4
В четвертом задании предполагается, что случайная величина распределена по нормальному закону. По выборке объёмом N=20 вычислены оценки математического ожидания и дисперсии . При заданной доверительной вероятности b найти предельную ошибку оценки математического ожидания и дисперсии. Определить, какими будут эти величины, если при выборке объёмом N=40 получены такие же величины оценок. Исходные величины следует взять из таблицы, приведенной ниже.
Последняя Цифра шифра |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
-2 |
-3 |
-4 |
-1 |
-5 |
-4 |
-3 |
-2 |
-1 |
-6 | |
S |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,3 |
0,5 |
0,4 |
1,1 |
1,2 |
1,3 |
Предпоследняя цифра шифра |
0; 5 |
1; 6 |
2; 7 |
3; 8 |
4; 9 | |||||
Доверительная Вероятность b |
0,9 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,999 |
< Предыдущая | Следующая > |
---|