8. Список рекомендованной литературы

1. Бурбаки Н. Начала математики. Часть 1. Основные структуры анализа. Книга 1. Теория множеств / Н. Бурбаки. – М.: Мир, 1969. – 456 с.

2. Беллман Р. Введение в теорию матриц / Р. Беллман. – М.: Наука, 1969. – 368 с.

3. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. Часть 1. Основы теории / Ф. Р. Гантмахер. – М.: Наука, 1966. – 576 с.

4. Геворкян Ю. Л. Основы линейной алгебры и её приложения в технике / Ю. Л. Геворкян, А. Л. Григорьев. – Харьков: НТУ «ХПИ», 2002. – 542 с.

5. Геворкян Ю. Л. Краткий курс высшей математики / Ю. Л. Геворкян, А. Л. Григорьев, Н. А. Чикина. – Харьков: НТУ «ХПИ», 2011. – Ч. 1. – 323 с.

6. Ефимов Н. В. Квадратичные формы и матрицы / Н. В. Ефимов. – М.: Наука, 1967. – 160 с.

7. Клиот-Дашинский М. И. Алгебра матриц и векторов / М. И. Клиот-Дашинский. – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1974. – 160 с.

8. Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств / А. Кофман. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.

9. Куратовский К. Теория множеств / К. Куратовский, А. Мостовский. – М.: Мир, 1970. – 416 с.

10. Курош А. Г. Курс высшей алгебры / А. Г. Курош. – М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1962. – 431 с.

11. Ланкастер П. Теория матриц / П. Ланкастер. – М.: Наука, 1978. – 282 с.

12. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 312 с.

13. Рыжов А. П. Элементы теории нечётких множеств и измерение нечёткости / А. П. Рыжов. – М.: Диалог-МГУ, 1998. – 81 с.

14. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.

15. Сигорский В. П. Математический аппарат инженера / В. П. Сигорский. – К.: Техника, 1977. – 766 с.

< Предыдущая