02. Метод Гаусса

Пример №4. Найдем решение системы двух линейных уравнений

Методом последовательного исключения неизвестных.

Исключение некоторой неизвестной в СЛУ происходит при сложении двух ее уравнений, у которых при данной неизвестной коэффициенты отличаются только знаками. Поэтому для исключения первой переменной в данной системе необходимо первое уравнение умножить на (–2).

Умножая первое уравнение на (–2), и складывая со вторым уравнением, исключаем первую переменную во втором уравнении, и т. д.

В ходе решения данной системы, выполнялись арифметические действия над уравнениями системы, которые сводились к арифметическим действиям над коэффициентами системы. При этом символы и , обозначающие неизвестные переменные, переносились и переписывались с новыми коэффициентами.

Поэтому, с целью сокращения записи в ходе поиска решений СЛУ, целесообразно записывать только пересчитываемые коэффициенты системы.

Определение 6

Таблица, составленная из коэффициентов СЛУ при неизвестных называется матрицей системы.

Пример №5. Матрицей рассматриваемой системы является таблица:

(см. пример №4).

Определение 7

Матрица системы с приписанным к ней столбцом из свободных членов называется расширенной матрицей системы.

Пример №6. Расширенная матрица данной системы имеет вид:

(см. пример №4).

Запишем процесс нахождения решения системы

Через расширенную матрицу.

Первая строка умножается на (–2), складывается со второй строкой, и результат сложения записывается на позиции второй строки.

Далее первая строка умножается на .

Получили, так называемую, ступенчатую матрицу

У которой под главной диагональю содержатся только нулевые элементы. (Для матриц данного размера под главной диагональю – только один элемент, который размещается во второй строке и первом столбце).

На этом процесс преобразования над строками расширенной матрицы заканчивается.

Далее записывается СЛУ, соответствующая полученной ступенчатой матрице (коэффициентами СЛУ являются элементы ступенчатой матрицы):

Определение 8

Элементарными преобразованиями над уравнениями системы называются следующие процедуры:

- перестановка местами двух уравнений системы;

- умножение некоторого уравнения системы на константу;

- сложение одного уравнения системы, умноженного на константу, с другим уравнением.

Определение 9

Две системы линейных уравнений называются эквивалентными, если их решения совпадают, либо они обе - несовместны.

Утверждение 1

В результате элементарных преобразований над уравнениями СЛУ получается система, эквивалентная исходной.

Определение 10

Элементарными преобразованиями над строками расширенной матрицы СЛУ называются следующие процедуры:

- перестановка местами двух строк;

- умножение некоторой строки на константу;

- сложение строки расширенной матрицы, умноженной на константу, с другой строкой.

Утверждение 2

Применение элементарных преобразований над строками расширенной матрицы СЛУ эквивалентно применению элементарных преобразований над уравнениями данной системы.

Эффективным методом решения систем линейных уравнений является метод Гаусса. В основе метода лежит принцип последовательного исключения неизвестных, путем приведения расширенной матрицы СЛУ к ступенчатому виду с помощью выполнения последовательности элементарных преобразований над ее строками.

Пример №7. Решить систему методом Гаусса

1 шаг. Вторая строка получена как результат сложения первой строки расширенной матрицы, умноженной на (–2), со второй строкой (при этом исключается первая неизвестная во втором уравнении);

2 шаг. Третья строка получена как результат сложения первой строки, умноженной на (–4), с третьей строкой (исключается первая неизвестная в третьем уравнении);

3 шаг. Вторая строка получена путем умножения ее на ;

4 шаг. Третья строка получена как результат сложения второй строки, умноженной на 6, с третьей строкой (исключается вторая неизвестная в третьем уравнении);

5 шаг. Третья строка получена умножением ее на .

Расширенная матрица приведена к ступенчатому виду (под главной диагональю - нули). На этом процесс элементарных преобразований над строками расширенной матрицы заканчивается.

Далее записываем СЛУ, соответствующую полученной ступенчатой матрице, и являющуюся эквивалентной исходной системе.

Ответ: (1,2,3) – решение единственное.

Так как расширенная матрица приведена к треугольному ступенчатому виду, все переменные определяются однозначно, поэтому система имеет единственное решение.

Пример №8. Решить систему методом Гаусса

1 шаг. Вторая строка получена как результат сложения первой строки, умноженной на (–2), со второй строкой (исключаются первая и вторая неизвестные во втором уравнении);

2 шаг. Третья строка получена как результат сложения первой строки, умноженной на (–1), с третьей строкой (исключаются первая и вторая неизвестная в третьем уравнении);

3 шаг. Третья строка получена как результат сложения второй строки, умноженной на (-1), с третьей строкой (исключается третья строка);

Ответ: , .

Расширенная матрица приведена к трапецевидному ступенчатому виду, поэтому система имеет бесконечно много решений. Каждому значению параметра соответствует некоторое частное решение.

Например, значению параметра =0 соответствует решение (0,3,3).

Пример №9. Решить систему методом Гаусса

1 шаг. Вторая строка получена как результат сложения первой строки, умноженной на (–2), со второй строкой.

Полученной второй строке расширенной матрицы соответствует противоречивое выражение:

Которое не выполняется ни при каких значениях неизвестных переменных, поэтому система не совместна (решений нет).

Исследование решений СЛУ с помощью метода Гаусса

1. Если расширенная матрица системы с помощью элементарных преобразований над строками приводится к треугольному виду, тогда – система имеет единственное решение.

2. Если расширенная матрица системы с помощью элементарных преобразований над строками приводится к трапецевидному виду, тогда – система имеет бесконечное множество решение.

3. Если, в ходе элементарных преобразований над строками расширенной матрицы, образуется строка вида: ( 0 0 0 | B ), B0, тогда – система решений не имеет.

< Предыдущая		Следующая >