Вариант контрольной работы 02
Задача 1
А) проверим, является ли
линейным подпространством
:
Пусть ,
, и пусть выполняются условия:
;
1) рассм.
И рассм. , след.
;
2) рассм. И рассм.
, след. , и след.,
является линейным подпространством
.
Б) проверим, является ли
линейным подпространством
:
Пусть ,
, и пусть выполняются условия:
;
1) рассм.
И рассм. , след.
;
2) рассм. И рассм.
, след. , и след.,
не является линейным подпространством
.
Задача 2
Векторы линейно независимы; проверим, будут ли линейно независимы векторы
, где
.
Рассм. линейную оболочку (так как
линейно независимы) и векторы
Служат базисом в
;) рассм. в базисе
координаты векторов
:
;
Вычислим ранг системы векторов методом Гаусса, т. е. выпишем матрицу их координат и приведём её к ступенчатому виду:
Ранг матрицы , след. система векторов
линейно зависима.
Задача 3
; .
1) рассм. линейную оболочку ; вычислим ранг системы векторов
методом Гаусса:
Рассм. ;
, след. лишь два вектора (например,
) линейно независимы, след. векторы
можно считать базисом в
;
2) проверим, принадлежит ли вектор линейной оболочке
: вычислим ранг системы векторов
:
Рассм. ;
, след. векторы
линейно зависимы и
.
3) дополним найденный в п. 1) базис до базиса всего пространства
: добавим к векторам
векторы
; проверим, что ранг системы векторов
равен 4 :
Рассм. ;
, след. векторы
линейно независимы и их можно считать базисом в
.
Задача 4
Выписать матрицы и найти
.
Пусть
Рассм. усл-е (1):
;
Так как вектор-столбцы совпадают при всех , то получаем:
И матрица имеет вид:
;
Аналогично, из усл-я (2) получаем: ;
;
Вычислим теперь матрицы:
;
.
Задача 5
Определить ранг матрицы при различных значениях
.
Преобразуем матрицу к ступенчатому виду:
;
При Полученная ступенчатая матрица имеет 3 ненулевые строки и её ранг
; при
матрица имеет вид
И её ранг
;
При матрица имеет вид
И её ранг
;
При матрица имеет вид
И её ранг
.
Задача 6
Запишем данную систему уравнений в матричной форме:
, (1) , где
;
;
;
Рассм. опред-ль матрицы :
,
След., матр. - невырожденная и можно применять формулы Крамера и вычислять обратную матр.
;
1) решим с – му ур – й (1) по правилу Крамера, т. е. с помощью формул:
,
,
, где
,
;
;
;
,
,
;
реш–е с–мы ур–й (1) в коорд. форме:
Вектор–решение с-мы (1): ;
2) Получим реш–е с–мы ур–й (1) с помощью обратной матр. :
, след., матр.
- невырожденная и существует обратная матр.
;
Умножим рав-во (1) слева на матрицу :
,
;
Вычислим обратную матр. :
Находим алгебр. дополнения для всех эл-тов матрицы
и составим из них м-цу
:
; транспонируем м-цу
и получим «присоединённую» м-цу
;
Разделим все эл-ты присоедин. м-цы на опр-ль
и получим обратную матр.
:
;
Находим теперь вектор-решение :
.
Задача 7
Выпишем расширенную матрицу данной системы ур-й и приведём её к ступенчатому виду:
;
Имеем ; так как
, то по теореме Кронекера - Капелли данная система ур-й несовместна.
Задача 8
.
1) Находим собств. значения линейного преобразования
, т. е. корни характеристического уравнения
:
Рассм.
;
- собств. значения (действ.) лин. преобр-я
;
2) находим собств. векторы линейного преобразования , соотв. собств. значениям
:
А) рассм. ;
Рассм.
Положим , тогда вектор
;
Положим , тогда вектор
;
Б) рассм.
;
Рассм.
Положим , тогда вектор
;
След., собств. векторы линейного преобразования суть :
;
;
.
Задача 9
Привести к каноническому виду кривую 2-го порядка
Уравнение линии 2-го порядка принято записывать в виде: ;
В данной задаче ; рассм.
;
Так как , то уравнение (1) – параболическое (данная кривая – не центральная);
Рассм. поворот координатных осей, т. е. переход к новому базису из собственных векторов матрицы квадратичной формы .
Выпишем матрицу квадратичной формы И найдём её собственные числа и собственные векторы:
- собств. значения (действ. и различные ) матрицы
;
Найдём собственные векторы матрицы :
Пусть , тогда вектор
;нормируем его и получ.
;
Пусть , тогда вектор
;нормируем его и получ.
;
Матрица перехода к базису имеет вид:
;при переходе к базису
координаты преобразуются по формулам:
;
Выпишем уравнение кривой в координатах :
;
; - пара сливающихся прямых.
Следующая > |
---|