Вариант контрольной работы 02
Задача 1
А) проверим, является ли линейным подпространством :
Пусть , , и пусть выполняются условия:
;
1) рассм.
И рассм. , след. ;
2) рассм. И рассм., след. , и след., является линейным подпространством .
Б) проверим, является ли линейным подпространством :
Пусть , , и пусть выполняются условия: ;
1) рассм.
И рассм. , след. ;
2) рассм. И рассм. , след. , и след., не является линейным подпространством .
Задача 2
Векторы линейно независимы; проверим, будут ли линейно независимы векторы , где .
Рассм. линейную оболочку (так как линейно независимы) и векторы Служат базисом в ;) рассм. в базисе координаты векторов : ;
Вычислим ранг системы векторов методом Гаусса, т. е. выпишем матрицу их координат и приведём её к ступенчатому виду:
Ранг матрицы , след. система векторов линейно зависима.
Задача 3
; .
1) рассм. линейную оболочку ; вычислим ранг системы векторов методом Гаусса:
Рассм. ;
, след. лишь два вектора (например, ) линейно независимы, след. векторы можно считать базисом в ;
2) проверим, принадлежит ли вектор линейной оболочке : вычислим ранг системы векторов :
Рассм. ;
, след. векторы линейно зависимы и .
3) дополним найденный в п. 1) базис до базиса всего пространства : добавим к векторам векторы ; проверим, что ранг системы векторов равен 4 :
Рассм. ;
, след. векторы линейно независимы и их можно считать базисом в .
Задача 4
Выписать матрицы и найти .
Пусть
Рассм. усл-е (1):
;
Так как вектор-столбцы совпадают при всех , то получаем:
И матрица имеет вид: ;
Аналогично, из усл-я (2) получаем: ; ;
Вычислим теперь матрицы:
; .
Задача 5
Определить ранг матрицы при различных значениях .
Преобразуем матрицу к ступенчатому виду:
;
При Полученная ступенчатая матрица имеет 3 ненулевые строки и её ранг
; при матрица имеет вид И её ранг ;
При матрица имеет вид И её ранг ;
При матрица имеет вид И её ранг .
Задача 6
Запишем данную систему уравнений в матричной форме:
, (1) , где ; ; ;
Рассм. опред-ль матрицы :
,
След., матр. - невырожденная и можно применять формулы Крамера и вычислять обратную матр. ;
1) решим с – му ур – й (1) по правилу Крамера, т. е. с помощью формул:
, , , где ,
; ; ;
, , ;
реш–е с–мы ур–й (1) в коорд. форме:
Вектор–решение с-мы (1): ;
2) Получим реш–е с–мы ур–й (1) с помощью обратной матр. :
, след., матр.- невырожденная и существует обратная матр. ;
Умножим рав-во (1) слева на матрицу : , ;
Вычислим обратную матр. :
Находим алгебр. дополнения для всех эл-тов матрицы и составим из них м-цу :
; транспонируем м-цу и получим «присоединённую» м-цу ;
Разделим все эл-ты присоедин. м-цы на опр-ль и получим обратную матр. :
;
Находим теперь вектор-решение : .
Задача 7
Выпишем расширенную матрицу данной системы ур-й и приведём её к ступенчатому виду:
;
Имеем ; так как , то по теореме Кронекера - Капелли данная система ур-й несовместна.
Задача 8
.
1) Находим собств. значения линейного преобразования , т. е. корни характеристического уравнения :
Рассм.
; - собств. значения (действ.) лин. преобр-я ;
2) находим собств. векторы линейного преобразования , соотв. собств. значениям :
А) рассм. ;
Рассм.
Положим , тогда вектор ;
Положим , тогда вектор ;
Б) рассм.
;
Рассм.
Положим , тогда вектор ;
След., собств. векторы линейного преобразования суть :
; ; .
Задача 9
Привести к каноническому виду кривую 2-го порядка
Уравнение линии 2-го порядка принято записывать в виде: ;
В данной задаче ; рассм. ;
Так как , то уравнение (1) – параболическое (данная кривая – не центральная);
Рассм. поворот координатных осей, т. е. переход к новому базису из собственных векторов матрицы квадратичной формы .
Выпишем матрицу квадратичной формы И найдём её собственные числа и собственные векторы:
- собств. значения (действ. и различные ) матрицы ;
Найдём собственные векторы матрицы :
Пусть , тогда вектор ;нормируем его и получ. ;
Пусть , тогда вектор ;нормируем его и получ. ;
Матрица перехода к базису имеет вид: ;при переходе к базису координаты преобразуются по формулам: ;
Выпишем уравнение кривой в координатах :
;
; - пара сливающихся прямых.
Следующая > |
---|