17. Критерий минимума дисперсии оценочного функционала

Критерий Ходжа-Лемана с помощью максиминного критерия в какой-то мере ограничивает появление отдельных решений с недопустимо малыми значениями даже при больших средних значениях, получаемых по критерию Байеса-Лапласа. Еще один способ ограничения появления малых значений – это ограничения через величину дисперсии относительно среднего значения, получаемого с помощью критерия Байеса-Лапласа. Поскольку дисперсия Di i‑Й строки матрицы решений характеризует рассеивание элементов этой строки относительно её среднего значения, то чем меньше величина дисперсии, тем меньше вероятность наличия в строке и появления в качестве решений малых элементов Aij.

Критерий минимума дисперсии оценочного функционала имеет вид

, (1.17)

Где – вероятности появления состояний внешней среды.

Критерий (1.17) в большинстве случаев применяется только как вспомогательный критерий, поскольку соотношение Di < Dk может выполняться при условии

Как вспомогательный критерий может применяться, например, к тем альтернативам, значения критерия Байеса-Лапласа, которых больше некоторого наперед заданного значения, или к альтернативам, имеющим одинаковые или близкие значения критерия Байеса-Лапласа.

Известны модификации критерия, учитывающие разброс значений не относительно среднего, а относительно наибольшего значения, относительно наиболее вероятного значения.

< Предыдущая		Следующая >