03. Частость наступления события и свойства частости
Пусть пространство элементарных событий конечно и состоит из m элементарных событий. В этом случае в качестве возможных исходов испытаний рассматривают 2m событий - множество всех подмножеств пространства элементарных событий W и невозможное событие V.
Пример:
W=(w1, w2, w3)
A1=V
A2=(w1)
A3=(w2)
A4=(w3)
A5=(w1, w2)
A6=(w2, w3)
A7=(w1, w3)
A8=(w1, w2, w3)
Обозначим систему этих событий через F. Берем произвольное событие AÎF. Проводим серию испытаний в количестве n. n - это количество испытаний, в каждом из которых произошло событие A.
Частостью наступления события A в n испытаниях называется число
Свойства частости.
1.
2. Частость достоверного события равна 1. Wn(U)=1.
3. Частость суммы попарно несовместных событий равна сумме частостей.
Рассмотрим систему Ai, i=1, ..., k; события попарно несовместны, т. е.
Событие
Пусть в результате некоторого испытания произошло событие A. По определению сумы это означает, что в этом испытании произошло некоторое событие Ai. Так как все события попарно несовместны, то это означает, что никакое другое событие Aj (i¹j) в этом испытании произойти не может. Следовательно:
NA=nA1+nA2+...+nAk
Теория вероятности используется при описании только таких испытаний, для которых выполняется следующее предположение: Для любого события A частость наступления этого события в любой бесконечной серии испытаний имеет один и тот же предел, который называется Вероятностью наступления события A.
Следовательно, если рассматривается вероятность наступления произвольного события, то мы понимаем это число следующим образом: это частость наступления события в бесконечной (достаточно длинной) серии испытаний.
К сожалению, попытка определить вероятность как предел частости, при числе испытаний, стремящихся к бесконечности, закончилась неудачно. Хотя американский ученый Мизес создал теорию вероятности, базирующуюся на этом определении, но ее не признали из-за большого количества внутренних логических несоответствий.
Теория вероятности как наука была построена на аксиоматике Колмогорова.
< Предыдущая | Следующая > |
---|