36. Понятие о статистической и корреляционной связи

Во многих задачах требуется установить и оценить взаимосвязь изучаемого явления (признака) с другими явлениями (признаками). Без изучения характера, силы и других особенностей этих взаимосвязей невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие. Для простоты рассмотрим зависимость двух признаков: факторного признака X, Обуславливающего изменение результативного признака Y.

Различают два типа связей между различными явлениями и их признаками:

1. Функциональная (детерминированная) связь, когда Y зависит Только от Х и ни от чего более, т. е. Y=F(Х), и каждому возможному значению Х соответствует одно возможное значение Y.

2. Статистическая связь, когда оба признака или один из них подвержен действию случайных факторов. В результате этого изменение факторного признака влечет изменение распределения результативного признака. В частности, при изменении факторного признака Х могут меняться среднее, мода, дисперсия и другие статистические характеристики результативного признака Y. Корреляционной связью называют частный случай статистической связи, когда разным значениям одного признака соответствуют различные Средние Значения другого признака.

E Если с изменением Х меняются другие статистические характеристики Y (дисперсия, мода или другие), но среднее значение Y не изменяется, то такая связь не является корреляционной, хотя и является статистической.

Формы корреляционной связи:

1. По направлению – Прямые и Обратные связи. При Прямой связи с увеличением (уменьшением) значений факторного признака X происходит увеличение (уменьшение) значений результативного признака Y. При Обратной связи с увеличением (уменьшением) значений X происходит уменьшение (увеличение) значений Y.

2. По аналитическому выражению – Линейные (Y=A0+A1X) и Нелинейные (например, Y=A0+A1Ln X) связи.

3. По количеству изучаемых признаков – Парные и Множественные связи.

Корреляционно-регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитической формы связи. Корреляционный Анализ имеет своей задачей количественное измерение тесноты связи двух или большего числа признаков между собой. Регрессионный анализ заключается в нахождении регрессионного уравнения, выражающего зависимость средних значений результативного признака Y от значений одного или нескольких факторных признаков.

< Предыдущая		Следующая >