05. Интервальный ряд и гистограмма
При обработке большого числа экспериментальных данных их предварительно группируют и оформляют в виде так называемого интервального ряда.
Пример. Рассмотрим среднюю месячную зарплату 50 случайно отобранных работников предприятия:
317 |
304 |
230 |
285 |
290 |
320 |
262 |
274 |
205 |
180 |
234 |
221 |
241 |
270 |
257 |
290 |
258 |
296 |
301 |
150 |
160 |
210 |
235 |
308 |
240 |
370 |
180 |
244 |
365 |
130 |
170 |
250 |
370 |
267 |
288 |
231 |
253 |
315 |
201 |
256 |
279 |
285 |
226 |
367 |
247 |
252 |
320 |
160 |
215 |
350 |
Величина Х здесь – средняя месячная зарплата. Наименьшее её значение – 130, наибольшее – 370. Диапазон составляет 130¸270, его длина 370 – 230 = 240.
Разобьем диапазон на части (разряды) так, чтобы каждый разряд содержал несколько экспериментальных данных. Например, на 6 равных частей: 240 : 6 = 40 – длина одного разряда. Границы: 130, 170, 210, 250, 290, 330, 270.
Подсчитаем число значений в каждом разряде, например, разряд 130¸170: 130, 170, 150,160,160; поскольку значение 170 попадает на границу 1 – го и 2 – го разрядов, включим его и в 1 – й, и во 2 – й разряды, но с с кратностью ½. Сложим кратности, получим абсолютную частоту 1 – го разряда:
M1 = 1 + ½ + 1+2 = 4 ½ .
Относительная частота попадания Х в 1 – й разряд равна:
И т. д. Результаты можем свести в таблицу:
Таблица 6
130 - 170 |
170 - 210 |
210 - 250 |
250 - 290 |
290 - 330 |
330 – 370 | |
4,5 |
5 |
12 |
14,5 |
9 |
5 | |
0,09 |
0,1 |
0,24 |
0,29 |
0,18 |
0,1 |
Таблица 6 называется интервальным рядом. Для проверки правильности вычислений используется свойство:
,
А также свойство
.
Графически интервальный ряд изображается в виде гистограммы, которая строится так. Сначала вычисляют плотности частот делением относительной частоты каждого разряда на его длину:
, где DХ = 40;
; ; ; ;
.
Затем выбирают на плоскости систему координат и откладывают на оси Х границы разрядов: 130, 170, 210, … На каждом участке оси Х из отрезков длины 40, как на основании, строят прямоугольник высотой .
В каждом прямоугольнике площадь равна .
Отсюда правило: чтобы найти долю тех значений Х, которые попадают в некоторый интервал, надо найти площадь той части гистограммы, основанием которой является данный интервал.
Найдем долю значений средних месячных зарплат работников данного предприятия, которые попадают в интервал 210 – 300:
, или 57,5%.
В случае интервального ряда отдельные значения Х не фиксируются, а подсчитываются только абсолютные частоты каждого разряда. Поэтому нельзя использовать формулы (1), (5) и (7) для вычисления , D и S. Однако можно найти приближенные значения этих величин. Для этого находят середины разрядов ; затем вычисляют величины , D и S по следующим формулам:
(8)
(9)
(10)
Результаты расчетов могут быть сведены в таблицу:
Таблица 7.
I | |||||
1 |
150 |
13,5 |
- 106,8 |
11406,24 |
1026,56 |
2 |
190 |
19,0 |
- 66,8 |
4462,24 |
446,22 |
3 |
230 |
55,2 |
- 26,8 |
718,24 |
172,38 |
4 |
270 |
78,3 |
13,2 |
174,24 |
90,53 |
5 |
310 |
55,8 |
53,2 |
2830,24 |
509,44 |
6 |
350 |
35,0 |
93,2 |
8686,24 |
868,62 |
256,8 |
3113,75 |
и т. д.
D = 3113,75;
S = .
Интервальный ряд, гистограмма и числовые характеристики, найденные по формулам (8) – (10), составляют математическую модель средней заработной платы на данном предприятии. Она используется при проведении различных социологических исследований, например, при определении уровня жизни работников какой – либо отрасли.
< Предыдущая | Следующая > |
---|