41. Анализ повторных парных наблюдений с помощью знаковых рангов (критерий знаковых ранговых сумм Уилкоксона)
Если можно дополнительно предположить, что случайные величины
из предыдущего пункта непрерывны и одинаково распределены, то для проверки гипотезы однородности можно применить более мощный критерий, основанный на статистике Т знаковых ранговых сумм Уилкоксона.
Метод. 1. Вычислим абсолютные разности
. Пусть Ri Обозначает ранг
в совместном упорядочении
от меньшего к большему.
2. Определим переменные
, где
![]()
3. Вычислим наблюденное значение
, далее мы будем называть его
.
4. Для одностороннего критерия для проверки
против правосторонней альтернативы
на уровне значимости A:
• отклонить Н, если ![]()
• принять Н, если ![]()
Где критическое значение
удовлетворяет уравнению
и может быть найдено по соответствующей таблице.
Для одностороннего критерия для проверки той же гипотезы против левосторонней альтернативы
на уровне Значимости A:
• отклонить Н, если ![]()
• принять Н, если ![]()
Для двустороннего критерия для проверки той же гипотезы Н Против двусторонних альтернатив
на уровне значимости 2A:
• отклонить Н, если
или ![]()
• принять Н, если ![]()
Замечание. Поскольку распределение статистики Т дискретно, уравнение, определяющее
имеет точное решение не для всех значений A (при фиксированном П). Поэтому либо в качестве
придется взять приближенное решение, либо изменить A так, чтобы уравнение можно было решить точно.
Приближение для большой выборки. При выполнении гипотезы Н статистика

Имеет асимптотическое (при
) распределение N(0, 1). Приведем приближение нормальной теории для проверки Н, для определенности, против правосторонней альтернативы: Н отклоняется, если
, в противном случае Н принимается. Здесь
— квантиль уровня
стандартного нормального распределения N(0, 1). Остальные правила трансформируются аналогично.
Совпадения. Если среди значений
есть нулевые, то их следует отбросить, соответственно уменьшив П до количества ненулевых значений Zi. Если среди ненулевых значений
есть равные, то для вычисления Т надо использовать средние ранги для величин
и далее использовать те же методы, что и без совпадений. Для Приближения для больших выборок рекомендуется в формуле для вычисленИя T* значение DT заменить на

Где G — число связок,
— их размеры. Определение связок смотри в разделе 5.2 при обсуждении статистики W*.
| < Предыдущая |
|---|