1.18. Биномиальное распределение
Пусть
– число появлений некоторого события
в
повторных испытаниях, где
и
– вероятности появления и непоявления этого события в одном испытании. Очевидно, что
– дискретная случайная величина, у которой (
;
;
;![]()
) – возможные значения, а вероятности (
;
;
;![]()
) этих значений найдутся по формуле Бернулли:
(2.1)
Закон распределения
|
|
|
|
|
|
|
(2.2) |
|
|
|
|
|
|
|
Такой случайной величины называется Биномиальным.
Докажем, что математическое ожидание
и дисперсия
случайной величины
, распределенной по биномиальному закону, могут быть найдены по следующим простым формулам:
(2.3)
Для этого представим величину
в виде суммы
(2.4)
Здесь
– это число появлений события
в отдельно взятом
-ом испытании
. Закон распределения случайной величины
при любом номере
будет, очевидно, иметь вид:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда
(2.6)
Случайные величины (![]()
; …
) по смыслу своему независимы друг от друга. Поэтому, опираясь на формулы (1.13) и (1.33), получим:
(2.7)
Доказательство закончено.
Пример 1. Составить закон распределения случайной величины
– числа выпадений герба при трех бросаниях монеты. Найти
![]()
Решение. Так как случайная величина
Представляет собой число появлений события
(выпадения герба) при трех повторных испытаниях (при трех бросаниях монеты), то она имеет биномиальный закон распределения:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вероятности (![]()
![]()
![]()
) найдем по формуле Бернулли (2.1) при
и
:
![]()
Таким образом, для данной биномиально распределенной случайной величины
получаем следующий закон распределения:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ее числовые характеристики
найдем с помощью доказанных выше формул (2.3):

| < Предыдущая | Следующая > |
|---|