4. Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
С помощью функции распределения можно дать более строгое определение непрерывной случайной величины.
Случайная величина X называется Непрерывной, если ее функция распределения непрерывна в любой точке и дифференцируема всюду, кроме, быть может, отдельных точек.
В отличие от дискретных случайных величин вероятность отдельного значения для непрерывной случайной величины равна нулю: . Поэтому для непрерывной случайной величины X имеем
. (*)
Для Непрерывных случайных величин кроме функции распределения существует еще один удобный способ задания Закона распределения – плотность вероятности.
Пусть функция распределения данной непрерывной случайной величины X непрерывна и дифференцируема всюду, кроме, может быть, отдельных точек.
Плотностью распределения непрерывной случайной величины X (или Плотностью вероятности, или просто Плотностью) называется функция .
Функцию называют также Дифференциальной функцией распределения.
Плотность распределения любой непрерывной случайной величины неотрицательна, т. е. ; обладает свойством нормированности:
; .
График функции называется Кривой распределения.
Функция распределения F(x) выражается через плотность распределения формулой
(1)
Вероятность попадания непрерывной случайной величины в промежуток определяется равенством:
. (2)
< Предыдущая | Следующая > |
---|