1.01. Эконометрика и ее связь с экономической теорией
Эконометрика (Econometrics) - совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.
Пусть, например, мы имеем данные о размерах Располагаемого дохода ( disposable personal income) DPI и Расходов на личное потребление (Personal consumption) C для.. семейных хозяйств, так что.. и , соответственно, представляют располагаемый доход и расходы на личное потребление -го семейного хозяйства.
Простейшей моделью связи между И является Линейная модель связи
Где - Некоторая постоянная величина , 0<<1, характеризующая в данном круге семейных хозяйств их Склонность к потреблению, связанную с традициями и привычками, а -“Автономное Потребление“.
Однако, если разместить на плоскости в прямоугольной системе координат точки с абсциссами и ординатами ( такое расположение точек называется диаграммой рассеяния - Scatterplot), то, как правило, эти точки вовсе не будут лежать на одной прямой вида Соответствующей линейной модели связи. Вместо этого, они будут образовывать Облако рассеяния, Вытянутое в некотором направлении (см. Рис.1.1). В таком случае соотношение между и принимает форму
(модель наблюдений), где слагаемое
Представляет отклонение реально наблюдаемых расходов на потребление от значения предсказываемого гипотетической линейной моделью связи для -Го семейного хозяйства. Эти отклонения отражают совокупное влияние на конкретные значения множества дополнительных факторов, не учитываемых принятой моделью связи.
Рис. 1.1
Диаграмма рассеяния на рис.1.1 соответствует данным о годовом располагаемом доходе и годовых расходах на личное потребление (в 1999 г., в условных единицах) 20 семей. Эти данные представлены в таблице 1.1.
Табл. 1.1
I |
DPI |
C |
|
I |
DPI |
C |
1 |
2508 |
2406 |
|
11 |
2435 |
2311 |
2 |
2572 |
2464 |
|
12 |
2354 |
2278 |
3 |
2408 |
2336 |
|
13 |
2404 |
2240 |
4 |
2522 |
2281 |
|
14 |
2381 |
2183 |
5 |
2700 |
2641 |
|
15 |
2581 |
2408 |
6 |
2531 |
2385 |
|
16 |
2529 |
2379 |
7 |
2390 |
2297 |
|
17 |
2562 |
2378 |
8 |
2595 |
2416 |
|
18 |
2624 |
2554 |
9 |
2524 |
2460 |
|
19 |
2407 |
2232 |
10 |
2685 |
2549 |
|
20 |
2448 |
2356 |
Предложив для описания имеющихся статистических данных модель, учитывающую указанные отклонения от теоретической модели линейной связи между и (Модель наблюдений), Мы неизбежно сталкиваемся с вопросом о том, каковы значения и в этой модели. И с этого момента попадаем в поле деятельности Эконометрики, предлагающей различные Методы оценивания Параметров экономических моделей по имеющимся статистическим данным, а также методы использования оцененной модели для целей экономического Прогнозирования и проведения рациональной экономической политики. Кроме того, методы эконометрики дают возможность подбора подходящей модели, адекватной имеющимся данным, в ситуации, когда в распоряжении исследователя нет ясной экономической теории, описывающей поведение интересующих его отдельных экономических показателей и связи между различными показателями.
< Предыдущая | Следующая > |
---|