2.6. Замыкание и замкнутые классы

Определение 1. Пусть MÍР2. Замыканием М называется множество всех функций из P2, которые можно выразить формулами над М. Замыкание М обозначается [M].

Определение 2. Множество функций М называется замкнутым классом, если [M]=M.

Пример 1.

1) P2 – замкнутый класс.

2) Множество {1,X1ÅX2} не является замкнутым классом. Его замыканием будет класс линейных функций: [{1, X1 Å X2}] = {F(X1, ..., Xn) = C0 Å C1X1 Å ... Å Cnxn}. Действительно, по определению формулы над М, функция F(G1, X3), где F – есть сумма по модулю 2, G1 – функция Х1 Å Х2, будет формулой над М: F(G1, X3) = (X1 Å X2) Å X3.

ЗАмечание. В терминах замыкания и замкнутого класса можно дать другое определение полноты, эквивалентное исходному:

М – полная система, если [M] = P2.

3) A = {F(X1, ..., XN)| F(1, 1, ..., 1) = 0} – незамкнутый класс. Возьмем формулу над этим множеством. Пусть F, G1, ..., GN Î A, т. е. F(1, 1, ..., 1) = 0, G1(1, 1, ..., 1) = 0, тогда F(G1, ..., GN) Î [A]. Посмотрим, принадлежит ли функция F(G1, ..., GN) множеству А. F(G1(1, ..., 1), G2(1, ..., 1), ..., GN(1, ..., 1) = F(0, ..., 0)), но F(0, ..., 0) не обязано быть равным 0. Действительно, пусть G1(X1, X2) = X1 Å X2, G2(X) = X ÎA. Возьмем G2(G1(X1, X2)) = X1 Å X2 Î [A], G2(G1(1, 1)) = 1 Å 1 = 0, следовательно, G2(G1(X1, X2)) Ï A, отсюда [A] ¹ A и А – незамкнутый класс.

Важнейшие замкнутые классы в Р2

1) Т0 - класс функций, сохраняющих константу 0.

Т0 = { f(X1, ..., XN | F(0, ..., 0) = 0, N = 1, 2, ...}. Покажем, что Т0 является собственным подмножеством Р2, т. е. Т0 ¹ Æ и Т0 Ì Р (не совпадает с Р2). Для этого достаточно привести примеры функций, входящих в Т0, и примеры функций из Р2, не входящих в Т0: X1&X2, XX2, XÎТ0 и X1|X2, X1 X2, ÏТ0. Покажем далее, что [Т0] = Т0. Вложение Т0 Í [ Т0] очевидно, так как по определению формулы любая функция из Т0 является формулой над Т0 и, следовательно, принадлежит [Т0]. Покажем, что [Т0]Í Т0. Для этого надо показать, что Ф = F(F1, ..., FM) Î [ Т0], если все функции F, F1, F2, F3, ..., FM Î Т0. Надо заметить, что в формуле в качестве функции F1 могут быть взяты переменные, которые мы договорились считать тождественными функциями. Тождественная функция принадлежит классу Т0, поэтому достаточно показать, что Ф = F (F 1, ..., FM) Î Т0. Для этого рассмотрим следующую функцию: Ф(0, ..., 0) = F (F 1(0, ..., 0), F 2(0, ..., 0), ...) = F(0, ..., 0) = 0.

Число функций, зависящих от N переменных и принадлежащих Т0, будет равно

2) T1 – Класс функций, сохраняющих константу 1.

T1 = {F(X1, ...) |F(1, 1, ...) = 1}; X1&X2, XX2, XÎT1, ХХ2, X1 XT1, следовательно Т1 – собственное подмножество Р2.

Покажем, что [T1] Í T1, обратное включение следует из определения формулы и замыкания. Так как тождественная функция входит в Т1, можно рассмотреть Ф = F(F1, ..., FN) Î [T1], где F, F1, ..., FN Î T1. Найдем Ф(1, ..., 1) = F(F1(1, ..., 1), ..., FN(1, ..., 1)) = F(1, ..., 1) = 1, следовательно, Ф = F(F1, ..., FN) Î T1, отсюда следует [T1] = T1.

3) S Класс самодвойственных функций.

S = {F(X1, ...)|F* = F }; X, , XXXS, X1&X2, XX2, XXS, следовательно, S – собственное подмножество Р2. |S(N)| = . Покажем, что [SS. Ф = F(F1, ..., FN) Î [S], если F, F1, ..., FN Î S, а также, что Ф Î S. По принципу двойственности, Ф* = F*(F1*, ..., FN*) = F(F1, ..., FN) = Ф, отсюда S – замкнутый класс.

4) LКласс линейных функций.

L = {F(X1, ...)| F = CC1X1Å...ÅCNXN}; очевидно, L ¹ Æ, с другой стороны

L ¹ P2, так как X1&X2 Ï L. Заметим, что тождественная функция принадлежит L и |L(N)| = 2N+1. Покажем, что [L] Í L. Рассмотрим Ф = F(F1, ..., FM), где F, F1, ..., FN Î L. Тогда Ф = А0 Å А1(С10 Å С11Х1 Å...Å C1NXN1) Å A2(C20 Å C21X1 Å C22X2Å ...Å C2NXN2)Å...Å AN(CM0 ÅCM1x1 Å ... Å CMnXNm) = В0 Å В1Х1 Å ...Å ВNХN Þ ФÎL.

5) МКласс монотонных функций.

Определение. Набор = (A1, ..., AN) предшествует набору = (B1, ..., BN) и обозначается , если для 1£I£N AI£BI, например: = (0010), = (0110), тогда . Не любые два набора находятся в отношении предшествования, например, наборы (0110) и (1010) в таком отношении не находятся. Отношение предшествования ( ) является отношением порядка на множестве наборов длины N, множество таких наборов будет частично упорядоченным множеством по отношению к операции.

Определение. Функция F(X1, ..., Xn) называется монотонной, если для двух наборов и , таких что , выполняется F( ) F( ). Функции 0, 1, X, X1&X2, X1 Ú X2 Î M, XX2, X1 Å X2, X1 ~ X2 Ï M.

Для числа монотонных функций, зависящих от N переменных, существуют оценки сверху и снизу, но точное число сосчитать не удается. Покажем, что М замкнутый класс. Рассмотрим функцию ФÎ[M], Ф = F(F1, ..., FM), где F, F1, ..., FMÎM, причем можем считать, что все они зависят от N переменных. Пусть набор = (A1, ..., AN), = (B1, ..., BN). Рассмотрим Ф(A1, ..., AN) = F(F1(A1, ..., AN), …, Fm(A1, ..., AN)) и Ф(B1, ..., BN) = F(F1(B1, ..., BN), ..., FM(B1, ..., BN)). Здесь F1(A) F1(B), ..., Fm(A) FM(B), тогда набор (F1(A), ..., FM(A)) (F1(B), ..., FM(B)), но тогда Ф(A) Ф(B), так как FÎM, отсюда Ф = F(F1, ..., ) – монотонная функция.

Определение. Функция F есть суперпозиция над M, если F реализуется некоторой формулой над M.

Лемма О немонотонной функции. Отрицание можно получить суперпозицией констант 0 и 1, тождественной функции и немонотонной функции.

Доказательство. Пусть F(X1, ..., Xn) – немонотонная функция. Тогда существуют наборы и , для которых но Пусть I1, …, Ik есть все те номера аргументов, для которых , P=1, …, K. На всех остальных аргументных местах J имеем AJ = BJ. В выражении заменим нули на местах I1, …, Ik на X. В результате получим функцию G(X), для которой G(0) = F( ) = 1 и G(1) = F( ) = 0. Функция G(X) является отрицанием.

Классы T0, T1, L, S, M пересекаются, но не совпадают, что видно из следующей таблицы, где «+» означает, что функция принадлежит данному классу и «-» – не принадлежит.

T0

T1

L

S

M

X

+

+

+

+

+

-

-

+

+

-

0

+

-

+

-

+

1

-

+

+

-

+

X1X2

+

+

-

-

+

A={X, , 0, 1, X1X2) не является полной системой функций так как всегда есть функции Î Р2 не входящие в эти классы.

Задачи

1. Доказать, что пересечение любых двух замкнутых классов замкнуто.

2. Доказать, что объединение двух замкнутых классов не всегда замкнуто.

Теорема Поста о полноте

Для того чтобы система функций была полной, необходимо и достаточно, чтобы она не содержалась целиком ни в одном из классов T0, T1, L, S, M.

Доказательство. Докажем необходимость этого условия. Пусть система

N = {F1, F2, ...FS, ...} полна в Р2, покажем, что тогда она не лежит целиком в Q, где через Q обозначим любой из классов T0, T1, L, S, M. Докажем от противного, пусть N Í Q, очевидно, [N] Í [Q] = Q, но [N] = P2, т. к. N – полна в Р2, отсюда Р2=Q, но это не так. Необходимость доказана.

Докажем достаточность. Пусть F = {F0, F1, FL, FM, FS}, где FT0, FT1, FLÏL, FSÏS и FMÏM. Покажем, что суперпозицией функций системы F можно получить полную систему G = {X1&X2, }.

1. Пусть G(X) = F0(X, …, X). Тогда G(0) = F( 0, …, 0) = 1. Далее возможны два случая:

G(1) = 1. Тогда G(X) º 1. Функция H(X) = F1(G(X), …, G(X)) = F1(1, …, 1) = 0, т. е. H(X) º 0. Получили константы 0 и 1;

G(1) = 0. Тогда G(X) = . По лемме о несамодвойственной функции суперпозицией над {Fs, } можно получить одну из констант, например, 0. Тогда F0(0, …, 0) = 1 есть другая константа.

В обоих случаях получили обе константы.

2. По лемме о немонотонной функции суперпозицией над {Fm, 0, 1} можно получить отрицание.

3. По лемме о нелинейной функции суперпозицией над {FL, 1, } можно получить конъюнкцию. Теорема доказана.

Следствие. Всякий замкнутый класс функций из Р2, не совпадающий с Р2 содержится, по крайней мере, в одном из замкнутых классов T0, T1, L, S, M. Действительно, если N не является подмножеством Q, то [N] = P2, что неверно.

Примеры использования теоремы Поста.

1. Покажем, что система функций {F1 =X1X2, F2 =0, F3 =1, F4 = XXX3} полна в Р2. Составим таблицу, которая называется критериальной :

Т0

Т1

L

M

S

X1X2

+

+

-

+

-

0

+

-

+

+

-

1

-

+

+

+

-

XXX3

+

+

+

-

+

X1 X2 X3

XXX3

0 0 0

0 1 1

1 1 0

0 1 1

1 0 0

1 0 1

1 1 0

1 1 1

0

0

0

0

1

0

0

1

Из таблицы видно, что какой бы класс мы ни взяли, всегда есть функция из данной системы, которая в этот класс не входит. Можно сформулировать следующее правило: для того чтобы система функций была полна, необходимо и достаточно, чтобы в каждом столбце критериальной таблицы был хотя бы один «минус».

Отметим еще одно обстоятельство, касающееся приведенной системы. Какую бы функцию из этой системы мы ни удалили, система станет неполной, действительно, {F2, F3, F4}ÌL, {F1, F3, F4}ÌT1, {F1, F2, F4}ÌT0, {F1, F2, F3}ÌM.

2. Мы знаем, что система {X1|X2} – полна в Р2. Какова для нее критериальная таблица? X1|X2= = X1X2Å1.

Т0

Т1

L

M

S

X1|X2

-

-

-

-

-

3. Составим критериальную таблицу для другой полной системы функций из Р2: {0, 1, X1X2, XX2}.

Т0

Т1

L

M

S

0

+

-

+

+

-

1

-

+

+

+

-

X1X2

+

+

-

+

-

XX2

+

-

+

-

-

Согласно критериальной таблице, полной является и система {1, X1X2, XX2}. Константа 0 введена в эту систему для удобства, тогда мы можем записать полином Жегалкина в виде, где А равны 0, если члены Х Х ...Х , в полиноме отсутствуют.

4. Выясним, полна ли система . Составим критериальную таблицу, очевидно . Чтобы показать, что , достаточно найти одну функцию и . Возьмем , удовлетворяющую требуемым условиям. Если F S\T0, то F(0, ..., 0) = 1, F(1, ..., 1)=0, следовательно, F M, F T1. Рассмотрим функцию H = X1X2 X2X3 X1X3=1, набор ее значений (11101000), H S\T0, но H L. Следовательно, критериальная таблица имеет вид:

Т0

Т1

L

M

S

L T1

-

+

+

-

-

S\T0

-

-

-

+

-

И А – полная система функций.

Определение. Система функций {F1, ..., FS, ...} называется базисом в Р2,если она полна в Р2, но любая ее подсистема не будет полной. Например, система функций {X1&X2, 0, 1, X1 X2 X3} – базис.

Теорема о достаточности четырех функций.

Из любой полной в Р2 системы функций можно выделить полную подсистему, состоящую не более чем из четырех функций.

Доказательство. Пусть {F0, F1, FL, FM, FS} – полная система функций, тогда она не лежит целиком ни в одном из классов T0, T1, L, M, S. Следовательно, в системе есть функции FT0, FT1, FLÏL, FS ÏS и FMÏM. Система {F0, F1, FL, FM, FS} Í P2 и образует полную систему в Р2. Рассмотрим функцию F0: F0(0, ..., 0) = 1.

Если F0(1, ..., 1) = 0, то FT1 и FM, тогда {F0, FS, FL} – полная система из трех функций.

Если F0(1, ..., 1) = 1, то FS и {F0, F1, FL, FM } образует полную систему из четырех функций.

Пример 1, приведенный выше, показывает, что цифру 4 в общем случае уменьшить нельзя, из полной системы {X1X2,0,1,XXX3} нельзя выделить полную подсистему.

Следствие. Базис в Р2 может состоять максимум из четырех функций.

© 2011-2024 Контрольные работы по математике и другим предметам!