07. Модель множественной регрессии

Естественным обобщением регрессионной модели с двумя переменными является Многомерная регрессионная модель или Модель множественной регрессии. Эта такой вид модели, когда вместо одной независимой переменной-фактора используется несколько независимых переменных-факторов количественной и качественной природы.

Процесс построения многомерной регрессионной экономико-статистической модели обычно выполняется в следующей последовательности:

1. Постановка задачи.

2. Сбор исходных данных и их анализ.

3. Отбор факторов для построения модели.

4. Выбор вида регрессионной модели и оценка ее параметров.

5. Проверка адекватности построенной модели.

6. Интерпретация полученных результатов.

Постановка задачи

На данном этапе формулируется цель построения модели; определяется показатель и набор факторов ; для и выбирается измеритель; определяется перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы в результате моделирования.

< Предыдущая		Следующая >